合成数据
某金融机构合成数据项目
金融行业 | 某知名金融机构
项目背景
该金融机构在开发风控AI模型时，面临训练数据不足、隐私合规等问题，原始数据仅有数百条，无法满足模型训练需求。
客户需求
- 扩充风控模型训练数据
- 确保数据隐私合规
- 保持数据统计特征
- 支持多场景数据需求
解决方案
使用自主研发的合成数据生成系统，基于客户提供的100条种子数据，生成了50万条高质量合成数据，完整保留原始数据的统计特征。
实施过程
01
数据评估与方案设计（1周）
02
合成模型训练（2周）
03
数据批量生成（1周）
04
质量验证与交付（1周）
项目成果
90%
数据获取成本降低
45%
模型训练效果提升
95%
数据保真度
降至零
合规风险
“合成数据完美解决了我们的数据困境，既满足了模型训练需求，又避免了隐私合规风险。非常专业的服务！”
陈总
某知名金融机构 · 风控部负责人
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